中国汽车电子技术展览会
2025.10.28-30
深圳国际会展中心(宝安)

智能汽车展|智能网联汽车光照测试技术新突破:构建全场景模拟生态

当人们聚焦于自动驾驶的算法优化与传感器升级时,却往往忽视了一个关键命题——复杂光照环境对智能汽车感知系统的深度挑战。从烈日当空的高速公路到灯光斑驳的城市隧道,从暴雨突至的黄昏到霓虹闪烁的夜晚,每一种光照场景都可能成为智能汽车的"感知考官"。如何让智能汽车在千变万化的光线条件下保持精准决策?中汽股份带来的智能网联复杂环境多维模拟平台,正通过光照模拟系统的创新技术,为行业破解这一难题。而智能汽车展将为您提供了解行业最新进展及动态的窗口。

 

一、全维度光照模拟:还原真实世界的光影图谱

智能汽车展了解到,该光照模拟系统的核心竞争力在于对自然光照的精准复刻能力。其采用先进的光谱模拟技术,可实现从极暗到强光的大范围动态调节,覆盖晴天、阴天、黄昏等多种典型天气的光照特征。例如在模拟晴天场景时,系统可呈现接近正午的强烈直射光,配合漫反射装置营造均匀的光照分布;而在模拟阴天环境时,则通过降低整体照度并调整光谱成分,还原云层遮蔽下的柔和光线效果。

 

为了满足不同测试场景的需求,系统设计了灵活的光照调节机制。工作人员可根据测试方案,在宽广的照度范围内进行无级调整,精准匹配各类道路环境的光照参数。值得一提的是,系统对光照均匀性的控制达到了行业领先水平,通过舱顶均匀排布的专业灯具,确保测试区域内的光照强度分布高度一致,无论是单车道测试还是多车道并行测试,都能保证数据采集的准确性与可靠性。

 

二、模块化场景构建:打造动态可变的测试舞台

光照模拟系统的另一大亮点在于其模块化设计理念。整个测试单元采用长距离分段式布局,每个模块均可独立控制光照参数,如同搭建积木般可组合出多样化的光照场景。当需要模拟隧道通行场景时,工作人员可通过单灯控制与区域控制技术,精准复现隧道入口的"黑洞效应"与内部的连续照明效果,让测试车辆在行进过程中体验光照强度的剧烈变化。而在模拟夜间城市道路时,系统则可通过单列控制技术,模拟路灯的间隔照明效果,配合周边环境的暗场设置,营造出逼真的夜间驾驶氛围。

 

除了常规场景,系统还具备特殊光照效果的模拟能力。通过主光照系统与频闪灯的协同工作,可瞬间生成闪电、相机抓拍等突发光照事件,考验智能汽车在极端条件下的感知响应能力。这种动态化的测试场景构建,让智能汽车不再局限于静态光照条件下的性能验证,而是能在接近真实的复杂环境中接受全方位的"实战演练"。

 

三、智能控制系统:让光照调节更精准高效

在技术实现层面,光照模拟系统采用了先进的智能控制架构。基于HELVAR控制系统与DALI控制协议,可实现对每一盏灯具的精细化管理。无论是静态的光照参数设置,还是动态的光照场景切换,系统都能通过数字化指令实现精准控制。配合测试环境舱内的实时监测设备,工作人员可随时获取光照强度、光谱分布等关键数据,确保测试过程的稳定性与数据的可追溯性。

 

这种智能化的控制模式,不仅提升了测试效率,更拓展了系统的应用场景。例如在进行多车协同测试时,系统可根据不同车辆的测试需求,分区设置光照参数,实现同一测试环境下的多场景并行测试。而在进行算法优化验证时,工作人员可通过历史数据回放功能,重复复现特定光照场景,为算法的迭代优化提供可靠的测试依据。

 

四、行业价值:推动智能汽车测试体系升级

随着智能网联汽车技术的快速发展,对测试环境的真实性与复杂性提出了更高要求。光照模拟系统的出现,标志着智能汽车测试从单一性能验证向全场景生态模拟的转变。通过构建覆盖多维度光照条件的测试环境,该系统不仅能帮助车企发现感知系统的潜在缺陷,更能为算法研发提供丰富的场景数据,加速自动驾驶技术的成熟落地。

 

行业专家普遍认为,这种融合了精准模拟、灵活控制与智能监测的光照测试技术,将成为智能网联汽车研发流程中的关键基础设施。它不仅能降低车企的实地测试成本,更能通过可控的测试环境,提前暴露系统在极端条件下的性能短板,为智能汽车的安全性与可靠性提供有力保障。

 

五、未来展望:开启智能汽车测试新征程

当我们展望智能网联汽车的发展未来,复杂环境下的可靠性测试将成为行业竞争的重要赛道。光照模拟系统作为中汽股份智能网联复杂环境多维模拟平台的核心组成部分,正以其技术领先性与应用灵活性,为行业树立新的测试标杆。随着5G、人工智能等技术的深度融合,未来的测试平台将进一步拓展场景边界,实现光照、气象、交通流等多要素的协同模拟,构建更贴近真实世界的智能汽车"数字孪生"测试环境。

 

智能汽车展期待您,共同见证智能网联汽车测试技术的革新时刻。无论是车企研发团队、技术供应商,还是行业观察者,都能在这场技术盛宴中找到推动产业进步的新动能。让我们携手探索,在光影变幻的测试舞台上,为智能汽车的安全出行筑牢技术根基,共同开启智能交通的美好未来。