近日，智能汽车展了解到一汽解放申请了“车辆阻力系数迭代优化方法”等相关专利，该技术创新实现了对车辆阻力系数的动态优化，为商用车及乘用车的能效提升、续航延长提供了全新解决方案。在汽车工业向低碳化、智能化转型的背景下，这一技术突破不仅直击车辆能耗核心痛点，更展现了传统车企在数字化技术领域的前瞻性布局。

一、阻力系数：车辆能效的“隐形门槛”

车辆阻力系数（Cd值）是衡量汽车空气动力学性能的核心指标，代表车辆在行驶中受到的空气阻力与迎风面积、空气密度及车速平方的比例关系。在车辆能耗构成中，空气阻力占比随车速提升显著增加——当车速超过80km/h时，空气阻力消耗的能量占总能耗的60%以上，而对于商用车（如卡车、客车），其高大车身设计导致风阻问题更为突出，直接影响运输效率与运营成本。

传统车辆的阻力系数优化依赖静态设计：通过风洞试验调整车身线条、加装导流板等，在出厂时固定Cd值。但实际行驶中，车辆面临的环境复杂多变——侧风、装载量变化、路面起伏甚至车窗开启状态，都会导致实际阻力与设计值产生偏差。例如，卡车空载与满载时的车身姿态差异可使风阻增加15%-20%，而传统静态优化方案无法应对此类动态变化，造成“设计能效”与“实际能效”的落差。

二、迭代优化技术：从“静态设计”到“动态适配”

一汽解放的专利技术通过数字化手段构建了一套“实时感知-数据迭代-动态调整”的闭环系统，实现阻力系数的全场景优化。

技术核心逻辑

1. 多维度数据感知：通过车身部署的风速传感器、姿态传感器、GPS及车载CAN总线，实时采集车辆行驶速度、风向风速、车身倾角、货物重量、车窗状态等10余项参数，构建动态环境数据库。

2. 算法模型迭代：基于机器学习算法建立阻力系数预测模型，将实时采集的数据与历史行驶数据（如不同路况下的能耗曲线）进行比对分析，每5-10秒更新一次当前工况下的最优阻力系数目标值。

3. 执行机构联动：根据优化目标，自动调控车辆可调节部件——如调整导流罩高度、开启侧裙板气动阀门、优化驾驶室后视镜角度等，使车身形态适配实时风阻条件，动态逼近最优Cd值。

例如，当系统检测到侧风强度超过3级时，会自动收缩单侧导流板并微调车身重心，减少气流冲击造成的湍流；若识别到车辆进入隧道（无风环境），则展开全尺寸导流结构，降低空气流经车身的涡流损耗。

技术创新价值

- 能效提升显著：据行业测算，该技术可使商用车在复杂路况下的风阻降低8%-15%，按重卡年均行驶15万公里计算，单辆车每年可减少燃油消耗约2000升（柴油），对应降低二氧化碳排放约5.2吨。

- 智能化适配场景：突破传统优化对“理想路况”的依赖，在山区、高原、沿海等多风环境及空载/满载切换中保持高效能状态，尤其适用于长途物流、干线运输等场景。

- 兼容性强：技术方案无需对现有车型进行颠覆性改造，可通过加装传感器与控制模块实现升级，降低车企量产成本。 

三、行业意义：推动商用车智能化转型

作为国内商用车领域的龙头企业，一汽解放的这项专利不仅提升了产品竞争力，更为行业技术升级提供了方向：

- 填补商用车动态风阻优化空白：相较于乘用车，商用车因车身结构复杂，动态风阻控制技术长期滞后，该专利首次实现重卡、大型客车的全场景阻力优化，为商用车“双碳”目标达成提供技术支撑。

- 赋能新能源车型续航：对于电动商用车，风阻降低10%可使续航里程提升8%-12%，直接缓解“里程焦虑”，加速新能源商用车的市场渗透。

- 数据驱动的设计革新：技术积累的海量行驶数据，可反哺新车研发环节，使风洞试验更贴合实际工况，缩短车型开发周期。 

四、技术落地展望

目前，该专利技术已进入实车测试阶段，预计2026年搭载于一汽解放新一代重卡车型。届时，通过“数字孪生”技术与车路协同系统的结合，车辆甚至可提前获取前方路段的气象数据，实现“预判式”阻力优化。这种“感知-决策-执行”的智能化闭环，不仅是车辆能效技术的突破，更标志着商用车行业从“机械硬件主导”向“软件定义性能”的转型加速。

一汽解放的阻力系数迭代优化技术，以动态适配破解了传统静态设计的局限，为汽车能效提升提供了可复制的数字化方案，智能汽车展认为在“双碳”目标与智能化浪潮下，有望成为商用车技术升级的新标杆。