智能汽车展注意到，在2025智能汽车基础软件生态大会上，中国工程院院士、清华大学教授李克强指出，虽然中国智能网联汽车产业取得了令人瞩目的成就，但高级别自动驾驶技术的可靠性问题仍是制约其商业化落地的关键瓶颈。

中国智能网联汽车产业正面临前所未有的发展机遇。从技术层面看，车辆已成为移动通信、人工智能、大数据等前沿科技的集中应用载体；从产业层面看，新兴产业链正在重构，有望培育出十万亿规模的产业集群；从市场竞争看，中国独创的“智能化+网联化”融合发展路径，正在全球市场与欧美日传统汽车强国展开正面竞争。

产业化进程中的数据同样令人振奋：L2级辅助驾驶技术在乘用车市场的渗透率已突破50%门槛，国产激光雷达实现规模化上车应用，自主研发的车载芯片设计能力已达国际先进水平。这些突破彰显了中国智能汽车产业链的强劲活力。

然而，产业繁荣的背后隐藏着深层隐忧。李克强院士犀利地指出，当前行业面临着多重挑战：产品安全性尚未获得社会广泛认可，行业内卷导致研发投入受挤压，关键场景测试通过率不容乐观。特别是在小学生过马路、高速临时施工等复杂场景中，自动驾驶系统的通过率甚至不足60%。

智能汽车展关注到，数据瓶颈正成为制约技术突破的关键因素。院士直言不讳地指出：“目前车企收集的数据既不够多，也不够全。而没有足够丰富的数据支撑，就无法训练出可靠的大模型，难以实现真正的自动驾驶。”这种数据困境与国外头部企业数百万辆的测试车队形成鲜明对比。

面对这些挑战，李克强提出了“计算基础平台”的破局思路。通过构建开源开放的基础软件平台，实现芯片、操作系统、功能软件的“双重解耦”，既避免产业链重复建设，又能让各方聚焦核心竞争力。这种创新模式将催生新型的“1.5级供应商”，重塑传统汽车产业链结构。

与此同时，政策与市场正在形成良性互动。国家层面积极推进L3准入和车路云一体化示范工程，为企业创新指明方向；企业层面，比亚迪、长安等车企正与产业链伙伴协同攻关，推动计算基础平台从概念走向量产。

智能汽车展认识到，智能驾驶的未来图景已然清晰：只有在可靠的数字底座之上，车企才能更好地定义产品、开发算法、完成系统验证，最终实现商业闭环。这条破局之路虽然充满挑战，但却是产业走向成熟的必由之路。

来源：赛博汽车

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